2025年12月3日，人工智能学院在SX3B207教室成功开展《机器学习基础与实践》课程教学公开课活动。课程由罗万波老师主讲，授课班级为普专人工智能24-2班，人工智能学院全体专、兼职教师参加了本次活动。

本次公开课以真实的金融业务场景为背景，引导学生运用深度神经网络技术解决“银行客户流失分析”这一实际问题。罗万波老师通过项目导入、原理讲解与动手实践相结合的方式，系统演示了如何利用客户行为数据构建预测模型，识别潜在流失客户的关键特征，展现了人工智能技术在业务决策中的实际价值。

课堂上，学生积极参与数据预处理、特征工程及模型构建等关键环节，在实践中深化了对神经网络应用的理解。整节课教学逻辑清晰，讲练结合紧密，有效培养了学生将理论知识转化为解决复杂商业问题的综合能力。

    此次公开课生动呈现了学院在应用型课程建设中“项目驱动、产教融合”的教学理念，为观摩教师提供了有价值的课堂教学参考，获得了师生的一致好评。

人工智能学院供稿

图/文：杨莉频

编辑：熊乾琳

审核：王明清